A disciplina Fundamentos da Ciência de Dados Agro-Ambientais (FADS) inclui seminários por convidados que apresentam exemplos de aplicação de ciência de dados, ou um problema com potencial de aplicação desta ciência. Decorrerão 3 seminários entre Outubro e Dezembro 2023, sempre à sexta-feira de manhã. Se está interessado em apresentar o seu caso num destes seminários, contacte-nos até 10 de Setembro 2023.

No Projeto Hackathon, equipas de 5 alunos desenvolvem um projeto proposto pelas organizações parceiras. As equipas desenvolvem a metodologia de ciência de dados desde a formulação do problema, à aquisição e análise dos dados, modelação e aplicação de métodos de machine learning, e apresentação/story telling do caso de uso. As entidades parceiras acompanham o projeto, participando na análise do problema e validação da solução. A dedicação dos alunos é grande, permitindo desenvolver problemas de alguma complexidade. Por ano são escolhidos 2-3 projetos. Se está interessado nesta possibilidade, contacte-nos até final de Dezembro 2023, para que o seu caso integre a lista de candidatos à edição de Setembro a Dezembro 2024.

A fase de estágios ou dissertações permite explorar problemas, testar pilotos ou apoiar a implementação de soluções, num contexto de forte proximidade entre o meio universitário e a realidade empresarial. Os parceiros que os acolhem beneficiam da transferência de tecnologia e conhecimento ajustado à realidade dos seus processos. O estágio ou dissertação decorre entre Setembro e Junho de cada ano. Se está interessado em acolher um estágio ou dissertação entre Setembro 2023 e Junho 2024, contacte-nos até 10 de Setembro 2023.